spaCy 是一个强大的工具，用于理解和处理人类语言。它通过将文本分解成词语、句子和实体（如人名或地名）等部分，帮助计算机分析文本。这使得它在识别句子中谁在做什么，或者从大量文本中查找特定信息等任务中非常有用。使用 spaCy 可以节省时间并提高准确性，相较于人工分析有显著优势。它支持多种语言，并且与像 BERT 这样的高级模型很好地集成，使其非常适合实际应用。
#python[链接登录后可见] #artificial_intelligence #cython #data_science #deep_learning #entity_linking #machine_learning #named_entity_recognition #natural_language_processing #neural_network #neural_networks #nlp #nlp_library #python #spacy #text_classification #tokenization #Git202503071300
[链接登录后可见]